在“信息技術(shù)大講堂”第六期的講臺上，集團(tuán)副總裁吳甜女士以“AI新基建加速產(chǎn)業(yè)智能化：人工智能基礎(chǔ)軟件開發(fā)”為主題，深入剖析了當(dāng)前人工智能技術(shù)浪潮下，基礎(chǔ)軟件作為“新基建”核心引擎的關(guān)鍵作用，及其如何驅(qū)動千行百業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。

吳甜指出，人工智能已從早期的算法探索階段，邁入與產(chǎn)業(yè)深度融合的“AI工業(yè)化”時代。在這一進(jìn)程中，以深度學(xué)習(xí)框架、模型開發(fā)平臺、數(shù)據(jù)管理工具等為代表的人工智能基礎(chǔ)軟件，正如同傳統(tǒng)工業(yè)時代的操作系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫，構(gòu)成了智能時代的“數(shù)字底座”。它們降低了AI技術(shù)應(yīng)用的門檻，使得企業(yè)能夠更高效地構(gòu)建、部署和管理AI應(yīng)用，從而將智能能力快速滲透至研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、營銷與服務(wù)等各個環(huán)節(jié)。

她強(qiáng)調(diào)，AI新基建的核心目標(biāo)，正是通過夯實(shí)這一軟件基礎(chǔ)，加速產(chǎn)業(yè)智能化的廣度和深度。這不僅僅是技術(shù)工具的升級，更是一場涉及開發(fā)范式、協(xié)作生態(tài)和商業(yè)模式的系統(tǒng)性變革。成熟的基礎(chǔ)軟件平臺能夠提供標(biāo)準(zhǔn)化的開發(fā)流程、預(yù)訓(xùn)練的模型組件、自動化的部署工具以及可復(fù)用的解決方案，極大縮短了從技術(shù)到產(chǎn)品的路徑，讓企業(yè)能夠聚焦于自身業(yè)務(wù)場景的創(chuàng)新，而非重復(fù)“造輪子”。

在演講中，吳甜結(jié)合具體案例，展示了基礎(chǔ)軟件如何在智能制造、智慧金融、智能交通、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域發(fā)揮實(shí)效。例如，在工業(yè)質(zhì)檢中，基于統(tǒng)一開發(fā)平臺的視覺檢測模型，可以快速適配不同產(chǎn)線、不同產(chǎn)品的缺陷識別需求，將檢測效率提升數(shù)倍；在金融風(fēng)控領(lǐng)域，依托于強(qiáng)大的模型訓(xùn)練與推理平臺，機(jī)構(gòu)能夠?qū)崟r處理海量交易數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)識別潛在風(fēng)險。

機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。吳甜也坦誠地指出了當(dāng)前人工智能基礎(chǔ)軟件開發(fā)面臨的幾大關(guān)鍵挑戰(zhàn)：一是技術(shù)復(fù)雜性高，需要兼顧高性能計算、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、端邊云協(xié)同等多元需求；二是生態(tài)構(gòu)建難，需要凝聚芯片廠商、開發(fā)者、行業(yè)用戶等多方力量，形成開放共贏的標(biāo)準(zhǔn)與體系；三是安全與倫理要求日益凸顯，基礎(chǔ)軟件需內(nèi)置可解釋性、隱私保護(hù)、公平性等保障機(jī)制。

面對吳甜表示，持續(xù)加大對人工智能基礎(chǔ)軟件的投入與創(chuàng)新至關(guān)重要。這需要產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同發(fā)力，在核心框架、編譯器、芯片適配層等“硬核”技術(shù)上取得突破，同時培育繁榮的開發(fā)者社區(qū)，構(gòu)建豐富的模型與應(yīng)用市場。唯有如此，才能筑牢AI新基建的基石，真正釋放人工智能的普惠價值，推動經(jīng)濟(jì)社會邁向全面智能化。

本期大講堂為業(yè)界同仁提供了前瞻性的視野與務(wù)實(shí)的發(fā)展路徑思考，彰顯了在AI賦能產(chǎn)業(yè)的大潮中，夯實(shí)基礎(chǔ)軟件根基的戰(zhàn)略意義與無限潛能。